Inteligencia artificial en la industria, y en otros ámbitos

Este es el programa que se nos propuso desde Vicomtech, y que resultó interesante. Se nos explicaron experiencias foráneas, aunque los de IBM sobre todo nos hicieron una presentación de marketing. Más interesante resultó lo explicado por el alemán Didier Stricker del gran consorcio investigador DKFI, que se centró sobre todo en explicarnos que es el deep learning, y en resaltar que una gran clave de lo que llamamos inteligencia artificial se centra en el tema de la visión: en el análisis de millones de imágenes para extraer patrones, y de ahí, conocimiento y enseñanza.

Ese enfoque en la visión también se ve en las aplicaciones prácticas que nos mostró Stricker, centradas en experiencias de AR (Augmented Reality o Realidad Aumentada). Un par de ejemplos que vimos, uno industrial y otro de un producto de consumo:

• Con una tablet, un operario enfoca una máquina, y le aparecen sobreimpresos gráficos y funciones que le muestran qué pieza es tal o cual, su estado...
• El mismo enfoque, pero mirando a un electrodoméstico, una máquina de coser en este caso, muestra al usuario instruciones en vivo sobre como utilizar distintas partes de la máquina.

Vicomtech nos mostró también ejemplos locales similares, centrados en visión y productos industriales. En un proyecto con el fabricante de circuitos Ikor, la visión inteligente permite que mientras se va montando una placa electrónica, el visor detecte e identifique a los distintos micro-componentes que va ensamblando el operario, para certificar o ayudar a hacelo bien. Componentes mínimos, visualmente muy parecidos, pero que la inteligencia artificial ha permitido, tras procesar millones de imágenes, detectar correctamente.

Otro ejemplo relacionado con el control de calidad lo desarrollan con Talens (división de Etxe-Tar), aplicado al pulido de superficios mediante laser (si es que lo entendí bien). La visión artificial permite también controlar el proceso con gran precisión.

Otros campos en los que Vicomtech aplica procesos de inteligencia artificial son la conducción automática de vehículos, o procesos lingüísticos, donde ya parece que usan sistemas de traducción neuronales en un proyecto con Orona y Mondragon Lingua (con algunos de estos partners también está implicada CodeSyntax en el proyecto de I+D T-Gate). Las explicaciones de la investigadora Arantza del Pozo fueron interesantes, y destacó, a preguntas del público, que estas tecnologías de traducción que están aplicando funcionan también con el euskara, igual que con otras lenguas.

Otro investigador de Vicomtech cuyas explicaciones también aprecié fue Igor Garcia Olaizola. Planteó el interesante tema de cómo transformar millones de datos (Big Data) en información relevante, mediante los gráficos correctos. Intentar aplicar un gráfico que creemos correcto para analizar unos datos nos puede dar un cuadro más o menos válido de una situación, pero el reto está en salirse del foco, en mirar donde no tenemos luz, porque puede que la información relevante o inesperada resida allí. Según García la inteligencia artificial debe servir para encontrar esos patrones "fuera de foco". Un planteamiento interesante que debe aplicarse no sólo en la industria sino en muchos otros campos. Da para pensar: del Big Data al Smart no vamos a pasar así porque sí... hace falta un poco de inteligencia entre medias también.