31/01/2013
Curación, o más bien la forma inglesa Curation, es un término en boga en la red. Describe el proceso de destilado ayudado por distintas herramientas que permite hacer una selección óptima de contenido de la hiper-abundancia de fuentes e informaciones de Internet. Niagarank también hace eso, robóticamente, y en una escala bastante masiva.

Niagarank, curation datuak

Esta imagen pertenece a una charla que di el martes en el Master en Periodismo Digital de la IE en Madrid. Fue en inglés y en este post en ese idioma he pegado la presentación. Pero una de las imágenes utilizadas merece una explicación.

Pedí a mis compañeros técnicos que me dieran algunos datos de la actividad de Niagarank. Y me dieron 7 días en uno de los canales, Política. En la presentaciín están los números, pero ahí van otra vez: durante una semana de actividad recibimos en ese canal 887.201 tweets; analizamos 477.271 de ellos (el resto era de cuentas con 0 rank, por así decirlo). En los tweets buenos, había 97.759 tweets  originales con un enlace o URL en ellos. Una vez computados, resulta que eran 41.603 URLs distintas (excluyendo repetidas). La maquina las contó y rankeó en tiempo real, y 45 de esos enlaces merecieron ser publicados como noticias.

He ahí el resultado, recibir casi un millón de tweets, para leer en ellos 41.000 enlaces, y decidir que apenas 45 eran los relevantes. Curación a gran escala. Y además, el proceso repetido en cada uno de los 40 canales de Niagarank.es :-)

Es por esto que a la máquina del backend de Niagarank la llamamos RobSoC: Robotic Social Curation.

Gracias a Enrique Dans que me invitó al máster de IE y me dio la oportunidad de indagar en los datos para obtener ese bonito gráfico.

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