Artículo sobre UMAP en la revista EPI y en E-LIS

06/10/2011
La revista científica EPI, El profesional de la Información, en su número Septiembre-octubre 2011, vol. 20, núm. 5, dedicado a la Inteligencia competitiva ha publicado nuestro artículo “Umap, inteligencia colectiva extraída de las redes sociales ”. Igualmente, apoyando la vía verde al Open Access, hemos subido nuestro artículo y, si es de vuestro interés, lo teneís disponible en E-LIS, E-prints in Library and Information Science.

EPI es una Revista internacional de Información, Documentación, Biblioteconomía y Comunicación que fue fundada en 1992 como Information world en español (IWE), publicada por la editorial inglesa Learned Information. Se redactaba en España pero se imprimía y distribuía desde Oxford.

Toda una reliquia aquel primer número de IWE/EPI de febrero de 1992 . Hoy, casi 20 años más tarde el equipo directivo formado por Tomàs Baiget, Javier Guallar, Jesús Castillo-Vidal y Carlos Tejada-Artigas, sigue con el proyecto de EPI - El profesional de la información .

Precisamente en su número Septiembre-octubre 2011, vol. 20, núm. 5, dedicado a la "Inteligencia competitiva" a publicado nuestro artículo “Umap, inteligencia colectiva extraída de las redes sociales

Por otro lado, apoyando la vía verde al Open Access, hemos subido nuestro artículo a E-LIS E-prints in Library and Information Science , lo teneis disponible y lo podeís descargar desde este enlace http://hdl.handle.net/10760/16177 y tambien lo dejamos disponible en nuestra web.

primera página del artículo sobre UMAP en EPI, El Profesional de la información.

El proyecto UMAP

El proyecto Umap es un intento práctico de obtener inteligencia colectiva del flujo de las redes sociales. Se analizan, filtran y valoran los enlaces que los usuarios comparten, de manera que la inteligencia colectiva se convierte en información estructurada.

Por ejemplo, la información, comentarios y enlaces que comparten los usuarios pertenecientes a una comunidad determinada -lingüística, social, temática, organizativa-, son analizados tanto en tiempo real, y mediante métodos de computación se logra obtener tendencias con periodicidad determinada (horaria, diaria, semanal...). También, mediante algoritmos y búsqueda de simplicidad la información se convierte en noticieros automatizados en los que al valor propio de las noticias se le añaden las opiniones y la relevancia que le otorgan los usuarios de las redes sociales.

Umap abre el camino a futuras aplicaciones en la extracción de información e inteligencia colectiva de comunidades que compartan intereses sociales, políticos, económicos, comerciales, empresariales, productos, marcas, tecnologías, etc., a través de redes sociales. Las primeras aplicaciones del proyecto Umap desarrolladas en CodeSyntax son visibles en http://umap.eu

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Eneko Astigarraga

Gerente, CFO. Sabe lucir corbata.